Brightgrove logo
Українська
Senior AI/ML Engineer

Senior AI/ML Engineer

life sciences and healthcare solution
ЛОКАЦІЯ
Бухарест, Румунія
СПЕЦІАЛІЗАЦІЯ
AI/ML/CV/NLP
РІВЕНЬ
Senior
СТЕК ТЕХНОЛОГІЙ
Python, PyTorch, Keras, LLM
Порекомендувати друга

Ваші дані

Дані про кандидата

0/4000

ПРО КЛІЄНТА

Наш клієнт надає цифрові рішення та рішення на основі штучного інтелекту, створені спеціально для галузей наук про життя та охорони здоров’я.

Компанія забезпечує комплексні інжинірингові, інформатичні та Data Science послуги. Наш замовник використовує наукову й технічну експертизу для створення масштабованих, безпечних і таких, що відповідають вимогам, цифрових рішень.

ПРО ПРОЄКТ

 Ця позиція передбачає розробку та вдосконалення мульти-RAG архітектури для наукового та регуляторного письма, з акцентом на модульність і забезпечення якості.

Основні послуги та напрямки діяльності включають:
 • Штучний інтелект.
 • Наукову інформатику та лабораторну інформатику.
 • Розробку індивідуальних програмних рішень для лабораторій.
 • Data Science та інженерію даних.
 • Проєктування рішень, зокрема інфраструктури для управління даними з метою підтримки наукових досліджень.
 • Хмарну інженерію з експертизою у GCP та AWS.
 • Розробку HPC-платформ (High Performance Computing) для таких задач, як аналіз клітинних зображень та молекулярний докінг.

ТВОЯ КОМАНДА

Ми шукаємо досвідченого та мотивованого Senior AI/ML Engineer для приєднання до динамічної команди.

ЩО ДЛЯ ТЕБЕ

  • Interview process that respects people and their time
  • Professional and open IT community
  • Internal meet-ups and resources for knowledge sharing
  • Time for recovery and relaxation
  • Bright online and offline events
  • Opportunity to become part of our internal volunteer community

ЗА ЩО БУДЕШ ВІДПОВІДАТИ

  • Проєктувати масштабовані та надійні ML-системи, здатні обробляти великі обсяги даних і працювати в режимі реального часу.
  • Забезпечувати надійність, безпеку та масштабованість рішень, враховуючи продуктивність, затримку й оптимізацію витрат.
  • Проводити дослідження та експерименти для вивчення нових ML-алгоритмів, методів і фреймворків, що можуть покращити пропозиції компанії.
  • Писати модульний, добре протестований код.
  • Брати участь у рев’ю коду та управлінні проєктами.
  • Розробляти/удосконалювати просунуту мульти-RAG архітектуру для генерації CSR.
  • Розширювати Snowflake-пайплайни до модульної архітектури, готової до продакшену.
  • Створювати workflows для оцінювання та QA: виявлення галюцинацій, guardrails, повнота, відповідність регуляторним вимогам, точність змісту.

НЕОБХІДНІ НАВИЧКИ

  • Впевнене володіння Python та досвід роботи з Python-фреймворками для data science.

  • Знайомство з поширеними ML-фреймворками (наприклад, PyTorch, Keras) і бібліотеками (NumPy, scikit-learn).

  • Досвід роботи з LLM-агентами, включно з використанням інструментів і reasoning (наприклад, поєднання RAG-рішень і code interpreter).

  • Досвід fine-tuning великих мовних моделей.

  • Досвід оцінювання результатів LLM (фактична точність, recall контенту, стильова відповідність).

  • Досвід prompt engineering, побудови контексту, оптимізації токенів, підвищення надійності LLM.

  • Досвід обробки документів (.RTF, DOCX, табличні структури, витяг контенту).

  • Досвід модульного проєктування пайплайнів, чистих API, інтеграції CI/CD.

  • Досвід роботи з Docker.

  • Знайомство з науковими дата-системами (наприклад, Dotmatics).

  • Досвід роботи з бібліотеками хемінформатики (наприклад, RDKit).

  • Досвід роботи з GitHub/GitLab workflow (PR, рев’ю, CI-пайплайни).

  • Глибокі знання основ машинного та глибинного навчання.

  • Досвід роботи з трансформерними LLM.

  • Вміння інтерпретувати й впроваджувати наукові алгоритми та дослідницькі ідеї.

  • Практичний досвід роботи з SQL та NoSQL базами даних.

  • Рівень англійської — Upper-Intermediate або вище.

  • Вміння працювати із зовнішніми клієнтами та сильні навички комунікації, включно з виступами на вебінарах і конференціях.

  • Здатність менторити команду й сприяти її професійному зростанню.

  • Швидке навчання та здатність адаптуватися до нових технологій, фреймворків і алгоритмів.

    Бажані навички

  • Досвід роботи з клінічною документацією (CSRs) або пайплайнами регуляторного письма.

  • Знайомство з розробкою Microsoft Office Add-in (Office.js, JavaScript/TypeScript, Office Scripts/Graph API).

  • Експертиза в галузі хімії/хемінформатики.

  • Досвід роботи з платформами для агентної спостережуваності (наприклад, Langfuse).

Recruiter Альона Мілашенко
Твій рекрутер
Альона Мілашенко

Надіслати резюме

0/4000

за репост — плюси в карму (а можливо і реферальні бонуси)