
Наш клієнт надає цифрові рішення та рішення на основі штучного інтелекту, створені спеціально для галузей наук про життя та охорони здоров’я.
Компанія забезпечує комплексні інжинірингові, інформатичні та Data Science послуги. Наш замовник використовує наукову й технічну експертизу для створення масштабованих, безпечних і таких, що відповідають вимогам, цифрових рішень.
Ця позиція передбачає розробку та вдосконалення мульти-RAG архітектури для наукового та регуляторного письма, з акцентом на модульність і забезпечення якості.
Основні послуги та напрямки діяльності включають:
• Штучний інтелект.
• Наукову інформатику та лабораторну інформатику.
• Розробку індивідуальних програмних рішень для лабораторій.
• Data Science та інженерію даних.
• Проєктування рішень, зокрема інфраструктури для управління даними з метою підтримки наукових досліджень.
• Хмарну інженерію з експертизою у GCP та AWS.
• Розробку HPC-платформ (High Performance Computing) для таких задач, як аналіз клітинних зображень та молекулярний докінг.
Ми шукаємо досвідченого та мотивованого Senior AI/ML Engineer для приєднання до динамічної команди.
Впевнене володіння Python та досвід роботи з Python-фреймворками для data science.
Знайомство з поширеними ML-фреймворками (наприклад, PyTorch, Keras) і бібліотеками (NumPy, scikit-learn).
Досвід роботи з LLM-агентами, включно з використанням інструментів і reasoning (наприклад, поєднання RAG-рішень і code interpreter).
Досвід fine-tuning великих мовних моделей.
Досвід оцінювання результатів LLM (фактична точність, recall контенту, стильова відповідність).
Досвід prompt engineering, побудови контексту, оптимізації токенів, підвищення надійності LLM.
Досвід обробки документів (.RTF, DOCX, табличні структури, витяг контенту).
Досвід модульного проєктування пайплайнів, чистих API, інтеграції CI/CD.
Досвід роботи з Docker.
Знайомство з науковими дата-системами (наприклад, Dotmatics).
Досвід роботи з бібліотеками хемінформатики (наприклад, RDKit).
Досвід роботи з GitHub/GitLab workflow (PR, рев’ю, CI-пайплайни).
Глибокі знання основ машинного та глибинного навчання.
Досвід роботи з трансформерними LLM.
Вміння інтерпретувати й впроваджувати наукові алгоритми та дослідницькі ідеї.
Практичний досвід роботи з SQL та NoSQL базами даних.
Рівень англійської — Upper-Intermediate або вище.
Вміння працювати із зовнішніми клієнтами та сильні навички комунікації, включно з виступами на вебінарах і конференціях.
Здатність менторити команду й сприяти її професійному зростанню.
Швидке навчання та здатність адаптуватися до нових технологій, фреймворків і алгоритмів.
Бажані навички
Досвід роботи з клінічною документацією (CSRs) або пайплайнами регуляторного письма.
Знайомство з розробкою Microsoft Office Add-in (Office.js, JavaScript/TypeScript, Office Scripts/Graph API).
Експертиза в галузі хімії/хемінформатики.
Досвід роботи з платформами для агентної спостережуваності (наприклад, Langfuse).