Senior AI Backend Software Engineer

Наш клієнт працює в галузі рекламних технологій (AdTech) і пропонує передові технологічні рішення, що дозволяють оптимізувати ефективність реклами та таргетинг на аудиторію. Хоча назва компанії є конфіденційною, вона відома тим, що використовує новітні технології штучного інтелекту та стратегії, засновані на аналізі даних, для підвищення ефективності рекламних кампаній та досягнення відчутних результатів для бізнесу.

Ми розробляємо платформу нового покоління на базі штучного інтелекту для створення баз знань та аналізу прогалин у інженерних середовищах, що базуються на SysML. Ця система дозволяє великим інженерним організаціям збирати, структурувати, аналізувати та обробляти складні артефакти MBSE та технічну документацію. Вона підтримує як хмарні, так і захищені секретні середовища, покращуючи простежуваність, виявляючи прогалини та підвищуючи ефективність прийняття рішень у проектах, що мають критичне значення.

Ви приєднаєтеся до міжнародної міжфункціональної команди інженерів, фахівців зі штучного інтелекту та експертів з продуктів, які співпрацюють у різних офісах з метою створення масштабованих та ефективних рішень для складних інженерних середовищ.

• Процес співбесіди, що поважає людей та їхній час
• Професійна та відкрита ІТ-спільнота
• Внутрішні зустрічі та ресурси для обміну знаннями
• Час для відновлення та відпочинку
• Яскраві онлайн- та офлайн-заходи
• Можливість долучитися до нашої внутрішньої спільноти волонтерів

• Проектування та розробка масштабованих серверних систем на базі штучного інтелекту для інженерних середовищ на основі SysML
• Створення та супровід розподілених конвеєрів збору даних та ETL для великомасштабних інженерних артефактів і технічної документації
• Розробка та оптимізація робочих процесів на базі великих мовних моделей (LLM) для вилучення метаданих, семантичного аналізу, та розпізнавання сутностей
• Впровадження агентів штучного інтелекту та робочих процесів з координації декількох агентів
• Проектування та вдосконалення архітектур на основі RAG та конвеєрів семантичного пошуку
• Розробка рішень для представлення знань на основі графів та аналізу простежуваності
• Робота з базами даних графів, бібліотеками обробки графів та моделюванням семантичних відносин
• Створення та оптимізація розподілених робочих процесів обробки даних з використанням Apache Spark
• Співпраця з міжфункціональними інженерними командами для інтеграції можливостей ШІ в сервіси платформи
• Проектування масштабованих та високопродуктивних API та сервісів бекенду
• Покращення надійності системи, масштабованості, спостережуваності та продуктивності в розподілених середовищах
• Брати участь в обговореннях архітектури та процесах прийняття технічних рішень
• Вносити свій внесок у хмарну інфраструктуру та робочі процеси розгортання
• За необхідності підтримувати розгортання в безпечних, ізольованих або секретних середовищах
• Створювати та підтримувати технічну документацію та найкращі інженерні практики

• 5 і більше років професійного досвіду в галузі розробки програмного забезпечення, бекенд-розробки, обробки даних або розробки систем штучного інтелекту
• Значний практичний досвід роботи з Python
• Практичний досвід у розробці або інтеграції додатків на основі великих мовних моделей (LLM)
• Практичний досвід роботи з графовими технологіями, графовими бібліотеками та графовими базами даних
• Глибоке розуміння архітектур RAG, семантичного пошуку, вбудовувань та векторного пошуку
• Досвід роботи з агентами штучного інтелекту, агентні робочі процеси, виклик інструментів або багатоетапна координація штучного інтелекту
• Досвід у розробці серверних сервісів, API, інтеграцій або компонентів платформ
• Розуміння процесів завантаження даних, робочих процесів ETL/ELT та концепцій обробки великих обсягів даних
• Досвід роботи з SQL та реляційними базами даних
• Глибоке розуміння розподілених систем та масштабованої архітектури
• Досвід роботи з хмарними середовищами, такими як AWS, GCP або Azure
• Сильний інженерний підхід: чіткий код, відповідальність, надійність та зручність обслуговування
• Готовність працювати з Go та/або Scala в рамках виробничої екосистеми
• Відмінні навички вирішення проблем та спілкування
• Рівень англійської мови — вище середнього або вище

БУДЕ ПЛЮСОМ

• Досвід у сфері обробки даних
• Досвід роботи з розподіленою обробкою даних, Apache Spark або Apache Beam
• Досвід роботи з графіками знань та семантичним моделюванням на основі графіків
• Знання середовищ MBSE або SysML
• Досвід роботи з ізольованими від мережі або секретними середовищами
• Досвід роботи з векторними базами даних та конвеєрами вбудовування
• Досвід роботи з Kubernetes та хмарними платформами, такими як AWS, GCP або Azure

Особистий профіль

• Аналітичний склад розуму та високі навички вирішення проблем
• Вміння працювати як самостійно, так і в розподіленій команді
• Пристосованість до захищених та секретних середовищ
• Відмінні комунікативні навички та вміння працювати в команді
• Захоплення інженерними рішеннями на основі штучного інтелекту