Middle Python Data Engineer

Наш клієнт - це біотехнологічна компанія, що працює на основі платформи, яка займається клінічними дослідженнями, щоб змінити природу старіння та подовжити тривалість здорового життя людини. Наш зростаючий портфель терапевтичних засобів для лікування імунного, м'язового та мозкового старіння включає чотири програми препаратів, два з яких є першими у своєму класі та два - першими у своїх показаннях. Наше бачення - «старіти, не старіючи» - майбутнє, в якому старіння дозволяє нам досягати наших цілей, накопичувати новий досвід і досягнення, а також робити активний внесок у суспільство без хвороб, фізичної інвалідності, втрати незалежності та зв'язків з оточуючими. Провідна компанія в секторі біотехнологій довголіття, що розвивається, залучила $127 млн від Andreessen Horowitz, Kaiser Foundation Hospitals та інших.

Ця роль є ключовою у встановленні стандартів, протоколів та найкращих практик для нашої архітектури та інфраструктури даних, гарантуючи, що всі системи є ефективними, відстежуваними, масштабованими та ремонтопридатними. Працюючи в команді Data Science, ви співпрацюватимете з інженерами, науковцями та експертами в галузі даних для створення та підтримки передових систем, які сприятимуть реалізації місії компанії - використанню омічних даних, даних про лікарські засоби, мішені та шляхи їх отримання для біологічних відкриттів та терапевтичних інновацій. Це відповідальна роль, де ви не лише створюватимете та оптимізуватимете технічні рішення, але й закладатимете фундамент для довгострокового успіху, визначаючи та впроваджуючи найкращі практики для інфраструктури даних у всій організації.

Ми шукаємо 2 спеціалістів: Data Governance Specialist та Data Python Engineer.

• Процес співбесіди, який поважає людей та їхній час
• Професійна та відкрита ІТ-спільнота
• Внутрішні зустрічі та ресурси для обміну знаннями
• Час для відновлення та відпочинку
• Яскраві онлайн та офлайн події
• Можливість стати частиною нашої внутрішньої волонтерської спільноти

Розвиток інфраструктури та стандарти

• Керуйте проектуванням, розробкою та впровадженням масштабованої, високопродуктивної інфраструктури даних для підтримки різноманітних наборів біологічних даних та подальших додатків.
• Створювати та впроваджувати найкращі практики, протоколи та політики для управління даними, їх обробки та обслуговування інфраструктури.
• Створення стандартів системної архітектури для забезпечення відстежуваності, зручності використання, цілісності та масштабованості всіх систем даних.
• Проактивно визначайте можливості для оптимізації та перспективної інфраструктури для задоволення потреб у даних, що змінюються.

Архітектура та конвеєри даних

• Проектуйте, впроваджуйте та підтримуйте ефективні конвеєри ETL для обробки та гармонізації внутрішніх і зовнішніх джерел біологічних даних.
• Інтегруйте великомасштабні набори даних, такі як OpenTargets, StringDB та Атлас білків людини, в уніфіковані, доступні формати.
• Створюйте інфраструктуру для підтримки передових додатків, таких як графіки знань та інструменти на основі штучного інтелекту, забезпечуючи безперебійну сумісність з аналітичними робочими процесами.

Співпраця та лідерство

• Співпрацюйте з аналітиками даних, інженерами та біоінформатиками, щоб забезпечити відповідність інфраструктури аналітичним та дослідницьким цілям.
• Наставляти та направляти інших інженерів, впроваджуючи найкращі практики у проектуванні інфраструктури, управлінні даними та розробці програмного забезпечення.
• Сприяти розвитку культури співпраці, безперервного навчання та високих стандартів у команді.

Освіта

• Бакалавр комп'ютерних наук, біоінформатики або суміжних наук; бажано магістр або доктор філософії.
  Досвід роботи
• 5+ років досвіду роботи в біоінформатиці або розробці програмного забезпечення в біотехнологіях, фармацевтиці або суміжних галузях.
• Продемонстрований успіх у розробці та розгортанні масштабованих конвеєрів та інфраструктури ETL для великомасштабних наборів біологічних даних.
• Підтверджений досвід створення стандартів та найкращих практик для архітектури даних та систем обробки.
• Досвід роботи в гнучкому середовищі розробки з тестовими методологіями розробки.

Технічна експертиза

• Володіння мовами програмування для інженерії даних, такими як Python, R, SQL/no-SQL, а також мовами для роботи з великими даними та хмарними платформами.
• Знання Google Cloud Platform (GCP) та досвід управління хмарними системами.
• Знання наборів даних та інструментів, що знаходяться у відкритому доступі, таких як OpenTargets, STRING DB та Human Protein Atlas.

Навички

• Сильні лідерські та наставницькі здібності, з можливістю спрямовувати команди на впровадження найкращих практик.
• Відмінні організаторські здібності, з акцентом на створенні систем, що легко підтримуються та масштабуються.
• Виняткові комунікативні навички, що дозволяють ефективно співпрацювати з міжфункціональними командами.

Бажані навички

• Досвід роботи з графами знань або подібними розширеними структурами даних є перевагою.